Türkiye Finans, müşterilerinin finansman kararlarını sağlıklı ve yönetilebilir halde alabilmelerini sağlamak gayesiyle makine öğrenmesi algoritmaları ile geliştirilen yapay zeka takviyeli yeni bir sistem devreye aldı. Sistem, ferdi müşterilerin gelirlerini, somut datalar üzerinden en yanlışsız formda tahminleyerek finansman taleplerinde onlara en uygun limitlerin belirlenmesinde dayanak oluyor.
Yapay zeka teknolojilerinden yararlanılarak yenilenen sistem sayesinde Türkiye Finans’a gelen kişisel finansman taleplerindeki onay oranı yüzde 19 oranında artış gösterirken, problemli finansman riski yüzde 17 azaldı.
Türkiye Finans İştirak Bankası ferdî finansman süreçlerini yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi algoritmaları ile yeniledi. Yenilenen sistem sayesinde müşteri, ferdi finansman talebinde bulunduğunda, kendisinin beyan ettiği gelir dışında geçmiş ödeme performansı, mevcut banka dataları ve bölüm harcamaları göz önünde bulundurularak aylık geliri en yaklaşık bedel ile varsayım edilebiliyor ve Türkiye Finans bu gelir doğrultusunda müşteriye en hakikat limiti belirleyebiliyor. Böylelikle Türkiye Finans, müşterilerinin ferdî finansman taleplerinde, onlara en uygun fiyatı sunarak hem müşterilerinin finansal sıhhatlerini müdafaalarına yardımcı oluyor hem de bankanın finansman portföyünün sağlıklı bir formda büyümesine dayanak oluyor.
Türkiye Finans, ferdi finansman alanında yapay zeka teknolojilerinden faydalanarak en hakikat finansman meblağının belirlenmesinde kıymetli bir adım attı. Yapay zeka teknolojilerinden faydalanarak en gerçek metriklerle müşteri gelirini varsayım etmeye yönelik somut bilgiler elde eden banka, bu bilgilerden yola çıkarak müşterisi için en uygun limiti belirliyor. Bu sayede müşterisinin gelirini aşan bir borç yükünün altına girmesinin de önüne geçiyor. Yenilenen sistem ile finansman portföyünün sağlıklı büyümesini sağlayan Türkiye Finans ferdi finansman taleplerindeki onay oranını yüzde 19 artırırken, problemli finansman riskini yüzde 17 azalttı.
Konu ile ilgili açıklama yapan Türkiye Finans Krediler Kümesi Genel Müdür Yardımcısı Emre Ertürk, “Türkiye Finans olarak ülke iktisadına sağladığımız katkı ve finansman dayanağını sağlıklı bir formda büyütmek için bankamızın ve müşterilerimizin finansal sıhhatlerini muhafazayı önceliğimize alıyoruz. Ferdî müşterilerimiz için baştan sona yenilediğimiz gelir tahminleme ve finansman karar modelimiz ile her müşteri profiline uygun finansman tanımlamasını çarçabuk yaparak mevcut müşterilerimizi riskten koruyabiliyoruz. Bu kapsamda beklenen sıkıntılı finansman riskini yüzde 17 azaltmayı başardık. Yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi takviyesi ile yapılan bu tahminleme ile hem müşterilerimiz için gelirleriyle uyumlu finansman fiyatını belirliyor hem de finansman süreçlerinin çok daha süratli bir halde ilerlemesini sağlıyoruz. Onaylanan tüketici kredi oranını da yüzde 19 arttırmamız da bunun bir yansıması. Yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerimize faal bir biçimde entegre etmeye devam ederek iş süreçlerimizi daha da hızlandırmayı ve müşteri tecrübesini mükemmelleştirmeyi hedefliyoruz” dedi.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
